ロコガイド テックブログ

「地域のくらしを、かしこく、たのしく」する、株式会社ロコガイドの社員がいろいろな記事を書いています。

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テスト環境の自動ビルドで、アプリ開発をめちゃめちゃ楽にする!

こんにちわ。技術部でバックエンドエンジニアをしている金子です。
プログラミングとは関係のない某メーカからロコガイドに転職して早2年が経ちました。
最近、アプリ開発を加速させるために、テスト環境のCI構築を初めてやってみたので、今日はその紹介を行いたいと思います。

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社名変更に伴い、テックブログの名前も新しくなりました!

f:id:ar_tama:20190801184829p:plain 株式会社トクバイ、株式会社ロコガイドへ社名変更 | 株式会社ロコガイド

本日、トクバイは ロコガイド になりました。
それに合わせてテックブログのタイトル・デザインもアップデート!
新たな装いでテックブログをお届けします。

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最高のサービスをつくるために、『会議における時間管理』をおこなう

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 こんにちは。技術部の根岸(@negipo)です。第二十六回電撃大賞で一次落選しました。悲しいですね……。

 会議、好きですか? 僕はまあまあです。視座の違う人間が寄り集まって認識を揃えながら問題解決を図ろうとしているとき、ほとんどはっきりと、時間の無駄に思えてしまうことがあります。一方で、会議による議論の発散と収束が個人では到達し得ないであろうまったく新しいものの見方を提示してくれることもあります。

 結局のところ、多くの人々が集まってサービスをつくる上で、会議は必須のものです。

 サービス開発者である私たちは、最高のサービスをつくろうとしています。「最高のサービスをつくる」という目的で会議を行っている場合、時間管理は重要です。時間という資源は、人という資源と同様に限られています。人✕時間の資源を消費している会議という場所で、今やっていることにいつ区切りをつけるのかということがらは、最高のサービスをつくり続けるためにはほとんど必須に思えます。

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Amazon Personalize ハンズオンセミナー にてトクバイの利用事例を紹介しました

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こんにちは、@0tanyです。

普段はトクバイ・ロコナビサービスのインフラ全般を担当しています。

7/11(木)にAWSにて開催された Amazon Personalizeハンズオンセミナーにて事例紹介をさせていただきました。
Amazon Personalizeは世界最大級のECサイトAmazon.comにて培われた機械学習技術をもとに作られた、手軽にパーソナライゼーション/レコメンデーションを始められる機械学習サービスです。

今回はトクバイサービスのデータを用いて、Amazon Personalizeでユーザー向けと店舗向けにパーソナライゼーションを行った結果についてお話ししました。
具体的にどんな内容の施策検証を行ったかについてはスライド資料をご覧ください。

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【RubyKaigi2019】ワークサンプルチャレンジの最優秀回答に選ばれました

こんにちわ、トクバイ技術部の岡田です。

RubyKaigi 2019でラクスルさんがコーディングチャレンジを開催していたので
回答してみたら、
なんと最優秀回答に選ばれました!

ラクスルさんありがとうございます!

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